Keluhan pengguna lansia sering datang terlambat, yaitu setelah mereka berhenti memakai aplikasinya. Metrik klasik seperti waktu penyelesaian tugas dan tingkat keberhasilan bisa terlihat baik saja, padahal pengguna menanggung beban mental yang tidak terlihat.
Penelitian ini menawarkan indikator tambahan yang muncul lebih awal: gerakan mata. Eye-tracker dapat merekam berapa kali dan berapa lama pandangan berhenti di satu titik pada layar, tanpa mengganggu pengguna.
Hasil pengujian menunjukkan jumlah fixation berkorelasi positif dengan tuntutan mental, usaha, dan frustrasi. Ini masuk akal: area antarmuka yang membingungkan membuat mata berkali kali kembali ke tempat yang sama. Sebaliknya, fixation count berkorelasi negatif dengan kinerja, jadi makin sering pandangan berbalik, makin rendah hasil yang dicapai.
Durasi fixation memberi sinyal yang berbeda. Korelasi sedang muncul pada usaha dan frustrasi, bukan pada tuntutan mental. Jadi lama pandangan berhenti lebih menandakan kelelahan dan kejengkelan pengguna.
Penulis juga mengingatkan bahwa beban yang terukur dipengaruhi banyak hal di luar desain aplikasi: jenis tugas, tingkat keahlian, dan kebiasaan lansia memakai perangkat. Dua responden bisa menghasilkan pola mata berbeda untuk aplikasi yang sama.
Karena itu temuan ini paling berguna sebagai bahan pembanding. Rekam data mata sebelum dan sesudah perbaikan antarmuka, lalu lihat apakah jumlah fixation pada area bermasalah benar benar turun. Itu bukti yang lebih meyakinkan daripada tanggapan subjektif saja.
Prasojo dan Pinandito (2024). Korelasi Fixation Dan Beban Kognitif pada Pengguna Lansia Dengan Eye-Tracking Pada Aplikasi Komunikasi dan Media Sosial. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
